5 étapes pour sécuriser les données financières des clients

5 étapes pour sécuriser les données financières des clients

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Premièrement, il y a les dommages à la réputation causés par les fuites de données. Ensuite, il y a le coût du nettoyage, qui se situe généralement entre $3,86 millions et $8,64 millions. Enfin, il existe des répercussions réglementaires de la violation de la mosaïque de règles qui régissent les données financières, dont la Loi Gramm-Leach-Bliley (GLBA), Sarbanes-Oxley (SOX), Loi californienne sur la protection des consommateurs (CCPA), et d'autres.

Les données sensibles qui ne sont pas sécurisées sont ce qui empêche les professionnels de la sécurité et de la conformité de dormir la nuit. Et la partie effrayante est que cela arrive tout le temps. Environ 73 % des entreprises admettent avoir été confrontées à des fuites de données sensibles au cours de l'année écoulée, selon Microsoft recherche.

En raison du coût élevé et des réglementations strictes concernant les données financières des clients, l'atténuation du risque d'exposition des données financières est une tâche essentielle pour les entreprises qui interagissent avec ces données.

Globalement, il existe cinq étapes clés pour s'assurer que les entreprises font tout leur possible pour protéger ces données sensibles à une époque où le shadow IT prolifère, les employés travaillent de plus en plus à domicile sur des appareils personnels et les nouvelles technologies ouvrent des menaces supplémentaires pour les données. exposition.

Étape 1 : Définir la portée des données à protéger

Les données financières des clients englobent de nombreux éléments de données possibles qui peuvent exister sur de nombreux systèmes différents et dans de nombreux formats différents.

Avant que les données financières des clients puissent être sécurisées, il est important que les professionnels de la sécurité définissent tous les types de données financières qui doivent être sécurisées, y compris les détails du compte, les enregistrements financiers, les historiques financiers enregistrés, les informations d'identification personnelle (PII), etc. Les formats et emplacements l'endroit où ces données peuvent exister doit également être défini, y compris l'univers des bases de données, des feuilles de calcul, des rapports et des enregistrements d'appels possibles où les données financières des clients peuvent résider.

Les données non définies ne peuvent pas être protégées.

Étape 2 : catégoriser les données

Les systèmes et procédures de sécurité pour les données financières des clients varieront en fonction de la catégorie de données. La manière dont les informations sur les transactions financières sont traitées et sécurisées sera probablement légèrement différente de la façon dont une entreprise traite les données qui donnent accès à un compte financier, par exemple.

Ainsi, une fois que la portée des données financières des clients est établie, des catégories doivent être définies pour les différentes manières dont ces données peuvent avoir besoin d'être traitées et chaque type de données doit être mappé aux catégories appropriées. Cette catégorisation doit tenir compte des différentes réglementations qui s'appliquent à l'organisation afin que les données réglementées par une loi donnée soient correctement balisées et traitées conformément à ses exigences réglementaires.

Étape 3 : Découvrez où résident les données

L'emplacement prévu des données financières des clients n'est pas celui où elles se trouvent toujours dans la pratique. Même s'il existe des protocoles stricts pour le traitement des données financières des clients, il arrive souvent que certaines données se soient infiltrées dans d'autres systèmes ou migrent involontairement vers les appareils des employés dans le cours normal des affaires. Il peut même y avoir des magasins de données qui sont passés inaperçus et contiennent des données financières des clients, comme un serveur de sauvegarde qui héberge involontairement les rapports des clients.

Effectuez une analyse de toutes les ressources de l'entreprise afin de connaître l'emplacement réel de toutes les données de l'entreprise. Cette analyse doit être complète afin que toutes les données puissent être découvertes et protégées.

Étape 4 : baliser les données par catégorie

L'automatisation des processus de sécurité et de conformité est essentielle pour sécuriser les données de manière appropriée. Cependant, pour que l'automatisation applique la sécurité et les processus appropriés, chaque élément de données doit être classé afin que les processus d'automatisation sachent quand et comment agir.

Ainsi, une fois que l'univers complet des données d'entreprise a été découvert par la découverte des données, l'étape suivante consiste à étiqueter chaque élément de données avec les classifications appropriées telles que définies précédemment dans l'étape de catégorisation.

La plupart des entreprises voudront tirer parti des plates-formes de découverte et de classification des données pour automatiser le processus de classification, combinées à un examen manuel de la classification pour s'assurer que toutes les données sont correctement étiquetées. Si une solution de classification moderne est utilisée pour le marquage, cette révision manuelle impliquera principalement une double vérification que les données ont été classées de manière appropriée.

Étape 5 : Sécuriser les données selon la classification

Ensuite, il y a la sécurisation réelle des données financières des clients, l'étape critique qui ne peut survenir qu'une fois la portée et la catégorisation définies, ainsi que la découverte et le balisage des données.

Bien que les méthodes utilisées par une entreprise pour sécuriser les données financières des clients varient, elles incluront probablement des contrôles d'accès stricts, le cryptage des données en transit et au repos, des pare-feu et une analyse des menaces en temps réel, et la journalisation automatique de tous les accès aux données, entre autres. méthodes.

Les méthodes et processus de sécurité varieront probablement en fonction des classifications établies précédemment.

Quelles que soient les méthodes de sécurité utilisées, la clé à retenir est que la sécurisation des données financières des clients, ou de toute ressource de données d'entreprise sensible, repose sur la découverte et la classification. Plus que 90 pour cent des violations de données se produisent en raison d'une erreur humaine, et le fait de ne pas avoir mis en place les bonnes mesures préventives permet ces erreurs. Lorsque des données sensibles sont connues et classifiées, des garanties appropriées telles que des contrôles d'accès et une surveillance peuvent être mises en place.

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