Senior Detection System Engineer / Développeur Sénior de Détection de Systèmes, Machine Learning, Cyber

Qohash is a cybersecurity provider, modernizing industry practices around the detection and protection of enterprise-sensitive information. Through our Qostodian platform, we introduce a groundbreaking approach to data security. As a leader in Data Security Posture Management (DSPM), we specialize in tracking specific data elements at scale. Our platform feeds real insights into our customers’ risk strategy, providing compliance, vulnerability reduction, and breach protection across some of the world’s largest and most sensitive enterprises.

Who you are

The Senior Detection System Engineer possesses good knowledge of machine learning algorithms, data structures, and statistical models. They have a strong background in computer science or a related field, with hands-on experience in developing and implementing machine learning solutions. They have the ability to collaborate with a team and influence it to create a quality product. The startup environment makes it essential for the Senior Detection System Engineer to work well in a fast-paced environment, which requires great time management to be able to meet deadlines. We are looking for someone comfortable with change, organized, and committed to the success of the company.

What you will do

As a Senior Detection System Engineer, your responsibilities will be as follows:

• Improve the precision of Qohash Sensitive Information Detection System
• Expand the coverage of Qohash Sensitive Info Detection System
• Design, develop, and maintain machine learning algorithms that work on limited resource machines as well as in a cloud environment
• Integrate the algorithms in the current systems, in collaboration with the engineering teams
• Train, retrain, and monitor machine learning systems and models as needed 
• Write production-level code to convert ML models into working pipelines
• Improve Qohash SAAS system capabilities, for instance for internal threat detection
• Solve complex problems with multilayered data sets
• Correct anomalies and problems as they arise.
• Test the implemented features to make sure all acceptance criteria are met
• Participate in projects from the initial idea to launch.
• Contribute to the continuous improvement of development activities (agility, automated tests, deployment, etc.).
• Collaborate with the security team to integrate security best practices into software development processes.
• Communicate risks associated with any activity, technology, or processes as you identify them
• Stay up to date with developments in the machine learning industry 

What your resume shows

Must Haves

• 3+ years of experience with at least one of the following ML model: LLMs, GNN and/or Deep Learning
• Working knowledge in advanced statistics, natural language processing, and data mining.
• Proven ability to quickly and effectively turn research ML papers into working code
• 3+ years of experience with at least one of the following ML libraries: scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, MXNet.
• A bachelor's or master's degree in computer science or engineering (or equivalent professional experience

Nice to Haves

• Strategically prioritizing candidates who reside in the province of Quebec
• Familiar with OO programming, and languages like Golang and/or Kotlin
• Familiar with the following ML models: Logistic Regression, Gradient Boosting trees
• Experience with data analysis
• Experience working in a Startup environment
• Experience with Cybersecurity
• Bilingual (EN/FR)

Company culture & core values

At Qohash Inc., we believe in fostering a culture of innovation, integrity, and customer-centricity. Candidates are encouraged to familiarize themselves with our core values (https://qohash.com/about-us/).

What’s in it for you?

• Competitive salary range.
• Enjoy up to six weeks of paid time off annually. At Qohash, we recognize your dedication and believe in giving you ample time to rejuvenate.
• Comprehensive health benefits package, including life insurance, short- and long-term disability insurance, paramedical and telemedicine services, and an HSA account.

_{Qohash is an Equal Opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to sex, gender identity, sexual orientation, race, color, religion, national origin, disability, protected Veteran status, age, or any other characteristic protected by applicable law. Only those candidates selected for the interview will be contacted.}

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Qohash est une compangnie de cybersécurité qui modernise les pratiques industrielles en matière de détection et de protection des informations sensibles aux entreprises. Grâce à notre plateforme Qostodian, nous introduisons une approche révolutionnaire en matière de sécurité des données. En tant que leader en gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), nous nous spécialisons dans le suivi de données spécifiques à grande échelle. Notre plateforme fournit des informations réelles pour la stratégie de risque de nos clients, offrant la conformité, la réduction des vulnérabilités et la protection contre les violations dans certaines des plus grandes entreprises du monde et les plus sensibles.

Qui vous êtes

Le développeur sénior de détection de systèmes possède de bonnes connaissances des algorithmes d'apprentissage automatique, des structures de données et des modèles statistiques. Il possède une formation en informatique ou dans un domaine connexe, avec une expérience pratique dans le développement et la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique. Il a la capacité de collaborer avec une équipe et de l'influencer pour créer un produit de qualité. Le développeur sénior de détection de système est à l’aise dans un environnement de startup, avec un rythme rapide qui nécessite une excellente gestion du temps pour pouvoir respecter les délais. Nous recherchons quelqu'un à l'aise avec le changement, organisé et engagé dans le succès de l'entreprise.

Ce que vous ferez

En tant que développeur sénior de détection de systèmes, vos responsabilités seront les suivantes :

• Améliorer la précision du système de détection des informations sensibles Qohash
• Élargir la couverture du système de détection des informations sensibles Qohash
• Concevoir, développer et maintenir des algorithmes d'apprentissage automatique adaptés aux machines disposant de ressources limitées ainsi qu'à un environnement cloud
• Intégrer les algorithmes dans les systèmes actuels, en collaboration avec les équipes d'ingénierie
• Former, re-former et suivre les systèmes et modèles d'apprentissage automatique selon les besoins
• Écrire du code de production pour convertir les modèles d'apprentissage automatique en pipelines fonctionnels
• Améliorer les capacités du système Qohash SAAS, par exemple pour la détection des menaces internes
• Résoudre des problèmes complexes avec des ensembles de données multicouches
• Corriger les anomalies et les problèmes au fur et à mesure de leur survenue.
• Tester les fonctionnalités mises en œuvre pour s'assurer que tous les critères d'acceptation sont respectés
• Participer aux projets de l'idée initiale jusqu'au lancement.
• Contribuer à l'amélioration continue des activités de développement (agilité, tests automatisés, déploiement, etc.).
• Collaborer avec l'équipe de sécurité pour intégrer les meilleures pratiques de sécurité dans les processus de développement logiciel.
• Communiquer les risques associés à toute activité, technologie ou processus identifiés
• Rester à jour sur les évolutions de l'industrie de l'apprentissage automatique.

Ce que montre votre CV

Compétences essentielles :

• Expérience de 3+ ans avec au moins l'un des modèles d'apprentissage automatique suivants : LLMs, GNN et/ou Deep Learning
• Connaissance pratique en statistiques avancées, traitement du langage naturel et fouille de données.
• Capacité à transformer rapidement et efficacement des articles de recherche sur l'apprentissage automatique en code fonctionnel.
• Expérience de 3+ ans avec au moins l'une des bibliothèques d'apprentissage automatique suivantes : scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, MXNet.
• Diplôme de licence ou de maîtrise en informatique ou en ingénierie (ou expérience professionnelle équivalente).

Compétences supplémentaires appréciées :

• Priorité stratégique accordée aux candidats résidant dans la province de Québec
• Familiarisation avec la programmation orientée objet et des langages tels que Golang et/ou Kotlin
• Familiarisation avec les modèles d'apprentissage automatique suivants : Régression logistique, Arbres de renforcement de gradient
• Expérience en analyse de données
• Expérience de travail dans un environnement de startup
• Expérience en cybersécurité
• Bilingue (anglais et français)

Culture d'entreprise et valeurs fondamentales

Chez Qohash Inc., nous croyons en la promotion d'une culture d'innovation, d'intégrité et d'orientation client. Les candidats sont encouragés à se familiariser avec nos valeurs fondamentales (https://qohash.com/about-us/)..

Quels sont les avantages pour vous ?

• Un salaire compétitif
• Profitez de six semaines de congé payé par an. Chez Qohash, nous reconnaissons votre dévouement et croyons qu'il est important de vous donner suffisamment de temps pour vous ressourcer.
• Un ensemble complet d'avantages sociaux, comprenant une assurance-vie, une assurance-invalidité à court et à long terme, des services paramédicaux et de télémédecine, ainsi qu'un compte de soins de santé.

_{Qohash est un employeur qui promouvoit l’égalité. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans égard au sexe, à l'identité de genre, à l'orientation sexuelle, à la race, à la couleur, à la religion, à l'origine nationale, au handicap, au statut de vétéran protégé, à l'âge ou à toute autre caractéristique protégée par la loi applicable. Seuls les candidats sélectionnés pour l'entrevue seront contactés.}