Dans le monde actuel axé sur les données, les organisations sont constamment confrontées au défi de gérer de vastes volumes de données tout en garantissant leur sécurité, leur intégrité et leur conformité aux réglementations. La gouvernance des données, en tant que cadre global, est apparue comme une solution pour relever efficacement ces défis. La gouvernance des données fait référence à la gestion et au contrôle globaux des données d’une organisation. Les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données englobent les processus, les politiques et les procédures qui régissent la manière dont les données sont collectées, stockées, organisées, accessibles et utilisées au sein d’une organisation. L’objectif principal de la gouvernance des données est de garantir la qualité, l’intégrité, la sécurité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.
Une gouvernance des données efficace aide les organisations à maximiser la valeur de leur patrimoine de données, à prendre des décisions éclairées sur la base de données fiables et précises, à atténuer les risques associés aux violations de données ou à la non-conformité, et à instaurer un climat de confiance avec les parties prenantes. Elle favorise également la collaboration et la cohérence des pratiques de gestion des données au sein de l’organisation.
Gestion de la posture de sécurité des données
Les principes de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) constituent un moyen d’améliorer et de compléter une gouvernance des données efficace. DSPM se concentre sur l’évaluation, la gestion et l’amélioration de la posture de sécurité d’une organisation afin de protéger efficacement ses actifs de données. Elle aborde en particulier les quatre questions fondamentales suivantes : où se trouvent mes données sensibles, qui a accès à ces données, comment ces données ont-elles été utilisées et quel est mon niveau de sécurité1.
Selon Gartner1, DSPM sert de base à une évaluation des risques liés aux données qui permet d’évaluer l’efficacité des politiques de gouvernance de la sécurité des données. Voici 6 façons dont une organisation peut s’appuyer sur les principes de DSPM pour améliorer la gouvernance des données.
Inventaire complet des données
Les principes de DSPM mettent l’accent sur une compréhension approfondie des actifs de données d’une organisation. En réalisant un inventaire complet des données, les organisations peuvent identifier et classer les données sensibles, cartographier les flux de données et déterminer la criticité des données et les risques associés. Cet inventaire sert de base à des pratiques efficaces de gouvernance des données.
Évaluation des risques et hiérarchisation
DSPM implique l’évaluation des risques associés aux actifs de données. Les organisations peuvent hiérarchiser leurs efforts de gouvernance des données en évaluant les vulnérabilités, les menaces et les impacts potentiels sur la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données. Cela permet d’identifier les domaines les plus critiques qui nécessitent une attention immédiate et l’allocation de ressources.
Contrôles de sécurité et conformité
Les principes du DSPM encouragent la mise en œuvre de contrôles de sécurité solides pour protéger les données. Les organisations peuvent mettre en place des mesures de protection des données telles que le cryptage, les contrôles d’accès, les solutions de prévention des pertes de données (DLP) et les systèmes de détection des intrusions. Ces contrôles contribuent à la conformité avec les réglementations en matière de protection des données et les normes industrielles, renforçant ainsi les pratiques de gouvernance des données.
Surveillance continue et remédiation
DSPM met l’accent sur la surveillance continue de la posture de sécurité d’une organisation. En mettant en œuvre des solutions de surveillance de la sécurité et en procédant à des évaluations régulières, les organisations peuvent détecter les incidents de sécurité et y répondre rapidement. Cette approche proactive permet d’identifier les vulnérabilités ou la non-conformité avec les politiques de gouvernance des données, ce qui permet de prendre des mesures correctives en temps voulu.
Réponse aux incidents et atténuation des violations de données
Les principes du DSPM contribuent à une réponse efficace aux incidents et à l’atténuation des violations de données. Les organisations peuvent établir des plans de réponse aux incidents qui décrivent les mesures à prendre en cas d’incident de sécurité ou de violation de données. En mettant en œuvre des cadres de réponse aux incidents, les organisations peuvent minimiser l’impact des violations, protéger les données affectées et remplir leurs obligations en matière de réponse aux incidents, ce qui est essentiel pour la gouvernance des données.
Intégration et automatisation
Les principes du DSPM préconisent l’intégration et l’automatisation des contrôles de sécurité et des systèmes de surveillance. En intégrant diverses solutions de sécurité, les organisations peuvent rationaliser les processus de gouvernance des données, améliorer l’efficacité et garantir une application cohérente des mesures de sécurité. L’automatisation peut contribuer à la découverte, à la classification et à la surveillance des données, améliorant ainsi l’efficacité globale des efforts de gouvernance des données.
Une gouvernance efficace des données nécessite une compréhension globale des données d’une organisation, y compris leur sensibilité, leur accès, leur utilisation et leur niveau de sécurité. Le DSPM offre une approche complète qui permet aux organisations d’améliorer leur stratégie de gouvernance des données. En tirant parti des capacités du DSPM, les organisations peuvent obtenir une visibilité sur les données sensibles, contrôler l’accès, suivre l’utilisation des données, assurer la conformité, et évaluer et améliorer en permanence leur position en matière de sécurité des données. En adoptant le DSPM, les organisations peuvent parvenir à une gouvernance des données solide qui protège les actifs de données, atténue les risques et maintient la conformité réglementaire dans un paysage de plus en plus centré sur les données.
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1 Gartner, Hype Cycle for Data Security, 2022, Brian Lowans, 04 August 2022.
Le document de Gartner est disponible sur demande auprès de Qohash.
