« Gartner® Governing Unstructured Data for AI Readiness: A Strategic Roadmap »

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À lire dans ce rapport

Défis de gouvernance des données non structurées

Comprenez pourquoi les documents et fichiers multimédias posent des défis de gouvernance dus à leur volume, leurs sources variées et leur absence de structure uniforme.

Automatisation basée sur l’IA dans la gouvernance

Comprenez comment les outils automatisés de découverte, classification et surveillance transforment la précision et l’efficacité opérationnelle de la gouvernance des données.

Le potentiel inexploité des métadonnées

Comprenez comment les métadonnées fournissent un contexte essentiel entre les systèmes mais restent sous-utilisées en raison d’approches fragmentées et cloisonnées.

La double valeur de la gouvernance des données

Comprenez comment la gouvernance atténue les risques par la conformité et la sécurité tout en créant de la valeur par l’optimisation des coûts et la connaissance.

Limites de l’approche actuelle

Comprenez pourquoi les solutions traditionnelles de stockage avec processus manuels sont insuffisantes pour la protection des données et l’extraction d’informations.

Méthodologie de gouvernance en cinq étapes

Découvrez un cadre systématique englobant la découverte, le catalogage, le prétraitement, l’analyse, le balisage, la classification, la connexion et le partage avec des politiques de gouvernance.

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Découvrez l’évolution des besoins en données alimentées par l’IA, les lacunes en matière de gouvernance dans les stratégies actuelles et les approches nécessaires pour obtenir des données non structurées prêtes pour l’IA.

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“When governing unstructured data, data and analytics governance leaders need to first prioritize unstructured data sources, by identifying their business value and relevance to current and potential AI use cases.”
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Mention légale

Gartner, Governing Unstructured Data for AI Readiness: A Strategic Roadmap, Melody Chien, 13 août 2025

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