Qohash sélectionnée pour le tout premier NYC International AI Landing Pad

Qu’est-ce que le NYC International AI Landing Pad?

Le NYC International AI Landing Pad est un programme unique en son genre, conçu pour amener les entreprises d’IA les plus prometteuses au monde à New York — non pas pour faire des présentations, mais pour déployer leur technologie. Développé en partenariat avec NYCEDC, Lightspeed Venture Partners, Anthropic, Airwallex et Perkins Coie, le programme a sélectionné 10 entreprises parmi des centaines de candidatures provenant de sept pays, pour prouver leur technologie au sein des systèmes réels qui maintiennent une ville de 8 millions d’habitants en mouvement.

Ce n’est pas un accélérateur. C’est une rampe de lancement pour une IA qui fonctionne dans le monde réel.

Qohash, l’une des 10 entreprises d’IA mondiales sélectionnées

Parmi des centaines de candidats provenant de sept pays, Qohash a été choisie pour faire partie du tout premier NYC International AI Landing Pad — un programme inédit qui amène 10 entreprises d’IA mondiales à New York pour déployer une technologie réelle au sein d’une infrastructure réelle.

La thèse est simple : le prochain chapitre de l’IA s’écrit à l’intérieur des systèmes qui font fonctionner la vie quotidienne, pas sur des diapositives.

Qohash est là pour découvrir et protéger les données sensibles non structurées qui se trouvent dans les systèmes des organisations qui ne peuvent pas se permettre d’en perdre le contrôle. C’est le genre de scène sur laquelle on se présente.

Pourquoi la protection des données sensibles est cruciale à New York

New York fonctionne grâce à une infrastructure critique — services financiers, soins de santé, gouvernement et des milliers d’entreprises qui traitent des données sensibles chaque jour. La plupart de ces données ne se trouvent pas dans une base de données bien ordonnée. Elles vivent dans des fichiers, des courriels, des lecteurs partagés et des systèmes hérités — non structurées, invisibles et non protégées.

C’est exactement le problème que Qohash résout.

Qu’est-ce que la donnée non structurée?

La donnée non structurée désigne toute information qui ne réside pas dans un format de base de données traditionnel — pensez aux documents Word, aux PDF, aux courriels, aux feuilles de calcul partagées entre équipes ou aux fichiers stockés dans des environnements infonuagiques. Elle représente la majorité des données en entreprise, et c’est la plus difficile à trouver et à protéger.

Pourquoi les données sensibles non structurées représentent-elles un risque?

Lorsque les organisations ne savent pas où se trouvent leurs données sensibles, elles ne peuvent pas les protéger. Cela crée une exposition aux violations de données, à la non-conformité réglementaire (RGPD, LPRPDE, Loi 25, CMMC, PCI DSS) et aux atteintes à la réputation — qui ont toutes des conséquences financières réelles.

Comment Qohash aide-t-elle?

Qohash découvre les données sensibles non structurées dans l’environnement d’une organisation — en identifiant ce qui existe, où elles se trouvent, qui y a accès et quel risque elles représentent. Cette visibilité est le fondement de tout programme sérieux de sécurité des données.

La cohorte complète du NYC International AI Landing Pad

Les 10 entreprises sélectionnées représentent sept pays et une variété de secteurs — toutes unies par un seul mandat : une IA qui fonctionne dans le monde réel.

• Auquan — IA agentique pour des investissements institutionnels plus intelligents
• Firstwork — Agents IA aidant les travailleurs de première ligne à être embauchés et intégrés plus rapidement
• nybl — Prédiction des défaillances d’équipements avant qu’elles ne paralysent les systèmes essentiels
• Pyler — Analyse vidéo par IA pour la sécurité des marques et la pertinence publicitaire
• Qohash — Découverte et protection des données sensibles non structurées
• Quibim — Imagerie médicale par IA pour une détection des maladies plus rapide et plus précise
• Spore.Bio — Tests microbiologiques détectant les bactéries en quelques minutes
• Swoop Funding — Mise en relation des entreprises en croissance avec des prêts, des capitaux propres et des subventions
• SynaXG — Infrastructure sans fil native IA pour les villes et les travailleurs de demain
• Zepo — Protection des personnes et des entreprises contre les attaques d’ingénierie sociale

Ce que cela signifie pour Qohash

Être sélectionnée pour cette cohorte reflète la direction que prend la sécurité des données en entreprise : hors des laboratoires et au cœur de l’infrastructure dont dépendent réellement les organisations. New York est l’un des marchés les plus exigeants au monde en matière de sécurité des données — industries réglementées, organisations mondiales, environnements complexes et tolérance zéro à l’échec.

C’est exactement là où Qohash a sa place.

En savoir plus sur le NYC International AI Landing Pad → landingpad.supermomos.com

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FAQ

Qu’est-ce que le NYC International AI Landing Pad? C’est un programme unique en son genre qui sélectionne 10 entreprises d’IA mondiales pour déployer une technologie réelle au sein des systèmes critiques de New York, développé avec NYCEDC, Lightspeed Venture Partners, Anthropic, Airwallex et Perkins Coie.

Pourquoi Qohash a-t-elle été sélectionnée? Qohash a été choisie pour sa capacité à découvrir et protéger les données sensibles non structurées dans les environnements complexes des entreprises et des organisations du secteur public — un problème critique et souvent négligé.

Que fait Qohash? Qohash est une plateforme de sécurité des données alimentée par l’IA qui découvre, classifie et protège les données sensibles non structurées à grande échelle. Son architecture zéro-copie permet aux entreprises d’appliquer la sécurité et la gouvernance directement à la source, sans déplacer ni dupliquer les données.

Qu’est-ce que la donnée non structurée en cybersécurité? La donnée non structurée est une information qui ne réside pas dans une base de données — fichiers, courriels, documents et lecteurs partagés contenant des informations sensibles qui sont difficiles à découvrir et à gouverner à grande échelle.