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Obtenez votre exemplaire ! Nous pensons qu’il s’agit d’une lecture essentielle pour tout DSI industriel avant-gardiste qui cherche à construire des fondations de données prêtes pour l’IA, à éliminer les silos de données, à unifier la gouvernance de l’IT et de l’OT, et à étendre l’IA industrielle à l’ensemble de son organisation.
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L’enquête « Gartner 2024 AI Mandates for Enterprises » a révélé que plus de 50 % des projets d’IA ne parviennent pas à passer en production et que des problèmes liés aux données bloquent 40 % des initiatives
Découvrez comment les DSI du secteur manufacturier peuvent combler le fossé entre l’informatique (IT) et les technologies opérationnelles (OT) grâce à une gouvernance unifiée des données, à des objets de données communs et à des cadres sémantiques qui permettent à l’IA de s’étendre à toutes les lignes de production, tous les sites et toutes les implantations.
Les cadres structurés, tels que les espaces de noms unifiés (UNS), permettent d’harmoniser les structures de données. De plus, des interfaces comme MQTT et OPC UA sont essentielles pour assurer un échange efficace des données opérationnelles, afin de garantir la qualité des observations et la représentativité des données industrielles exploitées par les applications d’IA.
Découvrez un cadre d’évaluation pratique et des indicateurs de réussite concrets – allant des taux de réalisation des projets d’IA à la conformité en matière de gouvernance – qui aident les DSI à évaluer leurs progrès et à démontrer des résultats commerciaux mesurables.
Nous pensons qu’il s’agit d’une lecture essentielle pour tout DSI industriel avant-gardiste qui cherche à construire des fondations de données prêtes pour l’IA, à éliminer les silos de données, à unifier la gouvernance de l’IT et de l’OT, et à étendre l’IA industrielle à l’ensemble de son organisation.
Gartner, Manufacturing CIO’s Guide to Industrial AI Data Readiness, Bettina Tratz-Ryan, 18 décembre 2025.
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